Senior Data Scientist (GenAI / LLM / AWS / Data Pipelines)

Projektarbeit (extern) Frankfurt am Main, Remote. Start März 2026. ++

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Senior Data Scientist (GenAI / LLM / AWS / Data Pipelines) 95% remote ID02613

Für ein Projekt im Daten- und KI-Umfeld suchen wir einen Senior Data Scientist (m/w/d) mit Erfahrung in Generativer KI, Large Language Models und datengetriebenen Analyseplattformen zur Entwicklung und Umsetzung innovativer KI-Use-Cases.

Projektinformationen

Ort: Frankfurt am Main / überwiegend Remote innerhalb Deutschlands

Start: 23.03.2026

Laufzeit: 23.03.2026 – 31.12.2026 + Option

Branche: Mobilität / Infrastruktur

Für dieses Projekt werden ausschließlich Mitarbeitende in einem festen Anstellungsverhältnis berücksichtigt.

Aufgaben

• Entwicklung und Anpassung technischer Komponenten sowie Datenpipelines nach definierten Entwicklungsstandards
• Konzeption und Umsetzung von Prozessketten zur Anbindung an Large Language Models (LLM) und weitere Generative-AI-Komponenten
• Beratung zum Einsatz von Generativer KI und Computer Vision sowie Anpassung technischer Lösungen an konkrete Use Cases
• Erstellung technischer Leitlinien für skalierbare GenAI-Architekturen
• Integration von APIs sowie Einbindung relevanter Datenquellen in Anwendungen
• Aufnahme fachlicher Anforderungen und Übersetzung in technische Spezifikationen
• Moderation von Workshops und enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen
• Iterative Entwicklung von Prototypen unter Einbeziehung von Nutzerfeedback

Muss-Anforderungen

• Mindestens 6 Jahre Projekterfahrung in der Umsetzung von Data-Science- oder Generative-AI-Use-Cases im Enterprise-Umfeld
• Erfahrung in der Zusammenarbeit mit technischen Experten, Fachbereichen und Entscheidungsträgern
• Erfahrung im Aufbau von Datenpipelines zur Verarbeitung von Sensordaten mit modernen Engineering-Standards (z. B. CI/CD, GitHub Actions)
• Kenntnisse relevanter Cloud-Technologien, insbesondere im AWS-Umfeld
• Erfahrung in der Analyse und Bewertung strategischer Technologien im Bereich Generative AI und „Chat with your data“
• Erfahrung mit Innovations- und Operationalisierungsmodellen (z. B. Proof of Concept, Pilotbetrieb, Rollout)

Soll-Anforderungen

• Erfahrung in der Durchführung von Use-Case-Workshops mit Fachbereichen
• Sehr gute Kenntnisse agiler Methoden (z. B. Scrum, SAFe)
• Erfahrung in der Durchführung von Data-Science-Trainings oder Schulungen im Unternehmensumfeld

Technologien & Methoden

Generative AI, Large Language Models (LLM), Data Science, AWS, Data Pipelines, CI/CD, GitHub Actions, API Integration, Computer Vision, Agile Methoden (Scrum / SAFe)

Das Team von mund consulting freut sich auf Ihre Bewerbung mit CV & Stundensatz und unterstützt gerne im weiteren Prozess.

Herzliche Grüße

Thomas Mund

post@mund-consulting.de

Bearbeitet 04.03.26